刘芷溢 (Zhiyi Liu) ¶

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个人简介¶

我是在 电子科技大学 (UESTC) 攻读计算机体系结构方向的硕士二年级学生，目前就读于实验室 NDSL。我主要关注大语言模型推理 (LLM Inference)、数据库与分布式系统等方向。

研究兴趣¶

• 大语言模型推理与优化：正在深入学习大模型推理框架的体系结构，其中包括 SGLang。并维护一个大模型推理的教学项目 MiniInfer。

News¶

教育经历¶

电子科技大学 计算机科学与工程学院（硕士）¶

2024年9月 —— 至今

电子科技大学 计算机科学与工程学院（本科）¶

2020年9月 —— 2024年6月

项目经历¶

开源暑期项目 — Nebula Graph (2025.07 – 2025.10)

作为核心贡献者参与 Nebula Graph 社区开源之夏项目，负责为分布式图数据库引入原生向量检索（Vector Search）能力。

• 向量存储引擎设计：设计并实现了原生向量数据类型（Vector Type）及其底层存储布局，优化了高维向量的序列化与压缩存储机制，实现了图元素（Vertex/Edge）与向量数据的统一管理。
• 查询语言与执行层扩展：扩展了 nGQL（Nebula Graph Query Language）的 DDL 与 DML 语法，支持向量索引的定义与管理；解决了向量属性在分布式架构下的元数据同步与一致性挑战。
• 高性能 ANN 索引集成：设计了向量索引接口抽象，集成了 HNSW 等近似最近邻搜索算法，实现了基于向量相似度的 Top-K 查询算子，大幅提升了图谱语义检索的性能与准确度。

BusTub 关系型数据库内核实现 (2025.03-2025.06)

实现了一个教学关系型数据库内核的一些关键功能，涵盖存储、索引、执行与事务四大核心模块。

• 存储引擎与缓冲池管理：设计并实现了基于 LRU-K 算法的缓冲池管理器 (Buffer Pool Manager)，支持高并发下的页面置换与脏页刷盘；实现了磁盘调度器 (Disk Scheduler)，优化了磁盘 I/O 请求的处理效率。
• 并发 B+ 树索引：实现了支持高并发读写的 B+ 树索引，采用乐观锁 (Optimistic Latch Crabbing) 策略与 Context 机制优化锁竞争，显著提升了多线程环境下的索引访问性能；支持范围查询迭代器 (Index Iterator)。
• 查询执行引擎：实现了基于火山模型 (Volcano Model) 的查询执行器，包括 Hash Join 算子与外部归并排序 (External Merge Sort) 算法，支持大规模数据的连接与排序操作。
• 事务与并发控制：构建了基于 MVCC (多版本并发控制) 与 OCC (乐观并发控制) 的事务管理系统，实现了可串行化 (Serializable) 隔离级别；设计了 Undo Log 版本链管理与垃圾回收 (GC) 机制，有效解决了读写冲突与版本回滚问题。

TinyKV 分布式键值存储系统 (2024.12-2025.02)

设计并实现了一个基于 Raft 共识算法的高可用、强一致性分布式 Key-Value 存储系统（架构参考 TiKV），支持水平扩展、多副本容错及自动故障恢复。

• Raft 共识算法实现：构建 Raft 核心模块，实现了 Leader 选举、日志复制、心跳保活机制；通过设计模块化的 RawNode 接口，实现了算法逻辑与上层应用的解耦。
• Multi-Raft 架构与水平扩展：实现了基于 Region 的 Multi-Raft 架构，支持数据按范围（Range）自动分片；开发了 Region Split（分裂）机制，使系统能够随着数据量增长自动进行水平扩展。
• 存储引擎与持久化：封装 BadgerDB 作为底层单机存储引擎；实现了 PeerStorage 模块，负责 Raft 日志（Log Entries）与硬状态（HardState）的持久化存储，保证了系统崩溃后的数据安全性。
• 日志压缩与快照机制：设计并实现了 Raft 日志压缩（Log Compaction）和快照（Snapshot）功能，解决了日志无限增长导致的存储压力问题，并支持落后节点通过快照快速恢复状态。

荣誉奖项¶

• 2024 年 OceanBase 数据库大赛初赛（四川赛区）一等奖, 2024
• 2024 年 OceanBase 数据库大赛总决赛第 11 名, 2024