Nebula 向量检索
开源之夏项目复盘：从向量类型，到查询语言，再到 ANN 索引与相似度检索。
刘芷溢
最近更新
FlashAttention v1-v4：从 IO 感知到异步流水与硬件协同
沿着 FlashAttention v1-v4 的论文、作者博客与源码，拆解 Ampere、Hopper、Blackwell 如何改变 attention 的数据路径、线程分工和瓶颈，并用调度图解释 copy、MMA、softmax 与输出校正如何真正重叠。
理解 H100：从硬件数据路径到 Nsight Compute 瓶颈分析
沿着 kernel 的分配、指令发射、访存与异步矩阵计算，建立 H100 的硬件工作模型，并把 Nsight Compute 的吞吐、调度、事务和依赖指标组织成可验证的瓶颈诊断方法。
Bridging the Gap Between Promise and Performance for Microscaling FP4 Quantization 论文笔记
以格式、量化算法和 GPU Kernel 的跨层约束为主线，拆解 ICLR 2026 论文 Bridging the Gap Between Promise and Performance for Microscaling FP4 Quantization，解释旋转为何改善 MXFP4 却可能伤害 NVFP4、MR-GPTQ 如何修正这一矛盾，以及 QuTLASS 的真实收益与部署边界。
FP4、FP8 与 INT8/INT4：数值范围、块缩放与推理计算精度
从标量编码、共享 scale 与有效位宽出发，拆解 INT8、FP8、MXFP8、INT4、MXFP4、NVFP4 的表示范围，并沿 GEMM、GQA/MLA Attention 数据流解释 8 bit/4 bit 推理真正使用的乘法、累加、Softmax 与输出精度。
从 EAGLE 到 DFlash 2：SGLang 与 SpecForge 的投机解码训练和推理
沿 EAGLE、EAGLE-2、EAGLE-3、DFlash、DSpark 和 DFlash 2 的演进，解释 draft 的训练目标、数据对齐、推理状态与验证预算，并对照 SpecForge 训练和 SGLang serving 源码串起完整流程。
README
CuTe FlashAttention-2 case-study benchmark This directory preserves the exact teaching kernel, benchmark harness, raw results, and figure generator used by the corresponding tom-jerr blog post.
CuTe 详解：以 FlashAttention-2 拆解 Layout、TiledCopy 与 TiledMMA
以一份可运行的 FlashAttention-2 前向 Kernel 为贯穿案例，从坐标函数和线程所有权出发，详解 CuTe 的 Layout algebra、Tensor、TiledCopy、TiledMMA、寄存器重解释与流水线，并用正确性和性能实验检查这些抽象最终生成了什么。
LLM 量化综述：数据格式、PTQ 与 QAT 的算法演进
从 INT8、FP8、INT4、MXFP4、NVFP4 的表示范围与舍入误差出发，按 8 bit、4 bit 和低于 4 bit 梳理 PTQ/QAT，解释各方法解决的问题、相对前作的创新、核心优化与数值稳定性，并对应到 llm-compressor 的工程实现。
Nebula 向量检索
4 篇文章
下篇：向量索引与相似度搜索 —— Nebula Graph 的 ANN 实现之路
本篇主要介绍如何支持 Ann 索引和 Ann Search。
中篇：Vector 类型的 DDL & DML 适配
本篇主要介绍如何支持向量属性的 DDL 和 DML 语句，涵盖在 Nebula Graph 中添加 Vector 类型属性的实现细节。
上篇：初识 Nebula Graph —— 向量类型支持
本篇文章介绍了 Nebula Graph 向量类型的设计与实现，涵盖向量数据类型的定义、序列化与反序列化方法，以及向量属性的存储结构和存储引擎的改动。
Bison Debug 指北
本文介绍如何在使用 Bison 进行语法分析时进行冲突查看和调试，帮助开发者更好地理解和解决语法规则中的问题。
