研一上总结

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#summary

当时研一上太忙，没来得及进行复盘；现在过去差不多一年来复盘一下当时的过程

  • 进行了实验室 C++ 和网络编程的培训
  • 对 C++ 17/20 比较熟悉了，对一些特性了解了
  • 看了 STL 源码解析，对 STL 容器里面的设计有了了解
  • 对 epoll 事件触发机制等网络库，特别是 muduo 有了细致的了解
  • 当时和师兄，同门一块打了 ob 大赛，基本上整个研一上半年都是在搞这个
  • 看了 CMU15445 的课程，对数据库有了比较成体系的了解，也是在这个时候考虑以后搞数据库
  • 写了 miniob，实现了很多功能，尤其是 2024 年加入了向量搜索功能，让我想搞向量数据库，在向量索引方向发论文
  • 在 ob 决赛期间，看了一些向量索引方向的论文和向量化引擎方向的论文，感觉数据库必须和 AI 结合才有出路
  • 我当时还加入了实验室的 MLSYS 论文研讨组，看了很多 llm inference 的论文，感觉这个也是一个比较好的方向，但是因为在打比赛，而且基础知识需要补的很多，就暂时没考虑了

    😿 现在想想，当时不应该放弃这个方向的，现在就不至于这么急迫了

  • 最后比赛成绩还不错，全国第 11，也是在简历上有的写了

2025-12-13 更新
今天翻到去年拍的照片，发现当时的我还是比较青涩的，感觉~实验室~时间催人老啊。

本来开始想复刻师兄们的道路的先搞搞 linux 网络，做点数据库相关的项目，在暑期实个习感觉就非常圆满了。

结果当时还没毕业直接被拉去搞别的去了，感觉当时就是命运齿轮转动的开始。好了，感慨留在未来，再次复盘下当时的研一上学期(这次多补点心情相关的记录了)

  • 实验室没什么好说的了，写项目书就完事了，搞计算机的直接搞硬件去了😭。不过中间实验室搞了个 MLSYS 论文研讨组，看了很多 llm inference 相关的论文，感觉这个方向还是不错的，不过当时的我仔细想了下，还是选择了数据库方向，因为我当时对 AI 还是有点抵触情绪，也有相当一部分原因感觉时间上来不及(其实主要在打 OB 比赛)。现在想想感觉应该早点捡起来的。
  • 比较有意思的经历就是打 OB 比赛了，几周快速看了 2 年都没看下来的 CMU15445 课程，对工业级别数据库上手了一番，感觉收获确实很大。而且当时经常在实验室熬夜写代码，和师兄同门们一起讨论问题，吃夜宵，吃火锅，喝霸王茶姬，感觉那段时间生活还是挺充实的。